- 13 septembre 2019
Un air sain dans les classes de PXL grâce au machine learning
Un air sain dans les classes de PXL grâce au machine learning Maux de tête, fatigue, problèmes de concentration: une forte concentration en CO2 limite notre efficacité Que ce soit dans l'enseignement primaire, secondaire ou supérieur: dès qu'ils retrouvent les bancs de l'école, les jeunes se plaignent de classes mal aérées, sentant le renfermé. Maux de tête, fatigue, problèmes de concentration: une teneur élevée en CO2 est loin d'améliorer les performances. Ouvrir les fenêtres ne constitue pas toujours une option, et une ventilation conventionnelle ne réduit pas la concentration de CO2 à temps. C'est pourquoi PXL se tourne vers le machine learning. Ici, un ordinateur prédit lui-même les valeurs de CO2 futures sur la base de données et active la ventilation préventivement. Si un système de ventilation est contrôlé sur la base du niveau actuel de CO2 (comme c'est généralement le cas), vous obtenez presque le même schéma toutes les heures. Au début de la leçon, tout va bien, ...
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